La ventaja para los gerentes de planta se puede atribuir a la manera en que los datos se procesan con un software para la monitorización de condiciones de máquinas industriales, casi en tiempo real, para entregar respuestas inteligentes respecto a la condición de la máquina.

El software para la monitorización de condiciones de máquinas industriales, con un diagnóstico automatizado, usa un sistema lógico de reglas básicas empíricas que utilizan datos normalizados para entregar información certera en una interfaz sencilla. Todos los datos y funciones se ponen a disposición desde una pantalla intuitiva. Si tienes un defecto de la máquina, el sistema puede decir la gravedad con un sistema de clasificación de jerarquía.

Esto entregará los defectos reales. Podría ser un mal rodamiento además de desbalanceo. Podría también hacer una recomendación de reparación basada en los fallos hallados. Este es el porqué de que el sistema sea tan útil para los gerentes de planta; ellos no necesitan tener todos los detalles.

El sistema automáticamente lo hace simple para ellos presentando información fidedigna sobre la cual ellos pueden basar sus decisiones. Las ganancias reales de euros de utilizar las tecnologías predictivas provienen del empleo de estos sistemas para evaluar continuamente las condiciones de las máquinas.

Con la monitorización continua, un ingeniero puede mantener su ojo mucho más cerca de las operaciones, lo que brinda ahorros reales de mantenimiento predictivo. Por ejemplo, siempre habrá un porcentaje de máquinas, digamos 4-5 %, en las cuales se puede apreciar que no durarán seis meses en el camino. Entonces, es mejor cuidar de cada problema inmediatamente.

Por otra parte, el aspecto más frecuente que se nota, es que todas las máquinas están funcionando apenas bien. Es importante, porque sin información predictiva mucha gente tiraría las máquinas cada tres años solo basándose en el calendario. Pero con un software de mantenimiento predictivo puede indicar que una máquina aún está trabajando correctamente y alargar su funcionamiento ya que no se necesitan reparaciones.

Recomendamos que el software para la monitorización de condiciones de máquinas industriales se ejecute como aplicación individual o múltiple y pueda facilitar el acceso a los datos de la máquina en cualquier momento y desde cualquier lugar del mundo. Las instalaciones supervisadas se registran en una base de datos mediante una intuitiva estructura de árbol.

Los datos de medición guardados se pueden visualizar y evaluar eficazmente mediante herramientas de análisis potentes como:

• Tendencias para valores,
• Características de vibraciones,
• Mediciones de impulso de choque,
• Espectros FFT,
• Filtrado de curvas envolventes, y otras funciones de medición que le ayudarán durante el diagnóstico de problemas en máquinas.

El software para el monitoreo de condiciones de máquinas industriales debe ser fácil de usar y tener la flexibilidad como puntos fuertes. Además, debería incluir un asistente para tareas intuitivo que ayudará durante la creación de tareas de medición y la preparación de las mediciones. En definitiva, un software para el monitoreo de condiciones debe ser lo suficientemente flexible para poder ser utilizado tanto por usuarios principiantes como también usuarios expertos de forma óptima.

Otro requerimiento que debe incluir un software para la monitorización de condiciones es la supervisión dinámica de frecuencias de banda estrecha para detectar los daños de la máquina como desequilibrios, errores de alineación, daños de rodamientos o engranaje, resonancia o piezas sueltas.

El software para la monitorización de condiciones de máquinas industriales dispone de manera estándar de una gran base de datos con frecuencias de daños de rodamiento que convierte el diagnóstico de daños de rodamiento en un juego de niños.

Fuente: Tecnología para la Industria