Un adecuado uso de las tecnologías predictivas para el mantenimiento de instalaciones industriales ayudará a los planificadores de mantenimiento, jefes y responsables de área de mantenimiento e ingeniería, a tener menos averías y más beneficios. Para ello, es necesario un cambio de estrategia.

Cuando mencionamos un cambio de estrategias puede ser difícil de realizar, especialmente en plantas, donde la cultura dominante es la mentalidad de “así es como siempre lo hemos hecho”.

Las fuerzas que impulsan el cambio deben ser lo suficientemente fuertes como para superar la reacción inevitable. Los factores que conducen la toma de decisiones para desplegar uso de tecnologías predictivas para el mantenimiento de instalaciones industriales son el deseo de:

• Reducir costes operacionales,
• Reducir costes de mantenimiento, y
• La necesidad de mejorar el tiempo de actividad.

Todavía existen responsables de mantenimiento que no se toman el tiempo para justificar lo que están logrando en términos de retorno de la inversión con el uso de las tecnologías predictivas. Y muchos ni siquiera están enseñando a sus superiores lo que están logrando en términos que estos puedan entender.

Lo cierto es que existen muchos técnicos en mantenimiento predictivo competentes haciendo un trabajo impresionante con las tecnologías de condition monitoring y la alineación de ejes con la que han sido equipados, pero todavía están cojeando por falta de comunicación adecuada.

La mayoría de los programas de mantenimiento no tienen planes, ni KPIs, y poca apreciación por parte de los superiores sobre la organización para el alcance de sus logros. Algunos gerentes creen que el personal de mantenimiento predictivo tiene un trabajo fácil porque algunas de sus labores son realizadas en espacios con aire acondicionado, frente a ordenadores monitoreando y analizando.
Es lamentable que todavía algunos duden de los hallazgos reportados porque el activo está aparentemente trabajando perfectamente bien cuando se hizo la recomendación de reparar algo que aparentemente no está dañado y es que ahora podemos detectar un posible falle mucho antes que empiece a manifestarse y, de esta forma, planificar mucho mejor los recursos del departamento de mantenimiento.

Lo anterior, se traduce en una mejor gestión que evidentemente impacta positivamente en la cuenta de resultados del departamento.

No solo las personas están interconectadas, los activos también lo estarán
Ahora es fácil imaginar una planta interconectada donde las máquinas se “hablen” unas a otras y diagnostiquen problemas por su propia cuenta. Pero ¿Este tipo de tecnología comunicacional está ocurriendo en la mayoría de las plantas, o es todavía solo un sueño? Lo cierto es que todavía muchos responsables de mantenimiento utilizan como método de recolección de datos en sus programas de mantenimiento un sistema basado en documentos. Ahora es posible monitorear toda una planta con las tecnologías de monitoreo de condiciones online.

Dentro de los siguientes tres años, muchos responsables de plantas industriales planean tener programas analíticos, tabletas, conectividad inalámbrica para los trabajadores en campo, e inteligencia de mantenimiento predictivo incrustada en los equipos de los proveedores de soluciones de condition monitoring y análisis de vibraciones.

Creemos que estamos en el borde de un cambio sustancial en las tecnologías de mantenimiento predictivo. Con base en las mejoras en la tecnología y las tendencias en la industria estamos a punto de ver una consolidación de las tecnologías de mantenimiento predictivo.

Cada vez son más las empresas quieren equipos más sencillos, especialmente de vibración, por lo que pueden tener su propio personal recolectando datos con un proveedor de servicios externo analizando y reportando.
Las tecnologías se están haciendo menos costosas en términos de necesidad de inversión de capital, y siendo más capaces y amistosas al usuario en términos de hardware y software. Ha llegado el momento de actualizarse y dar el cambio para conseguir mejores resultados